Распространение генеративных платформ привело к резкому увеличению количества поддельных и улучшенных нейросетями снимков редких птиц на форумах дикой природы, сообщает The Guardian.
В статье для научного журнала Nature исследователи предупредили, что в популярных базах данных уже обнаружены сотни фальшивых изображений. Это угрожает авторитету таких платформ, как iNaturalist и Macaulay Library, материалы которых экологи регулярно применяют для отслеживания пространственного распределения видов во времени.
По словам автора публикации в Nature, эколога из Манчестерского столичного университета Александра Лиса, намеренные фальсификации вроде фиксации тукана в Сибири встречаются редко и их легко распознать. Гораздо большую проблему создаёт обычное редактирование, когда фотографы просят ИИ удалить мешающую ветку или улучшить кадр. В этот момент алгоритмы могут добавить к птице элементы оперения другого вида.
Лис привёл пример ложной регистрации краснокрылого трупиала в Бразилии: автор снимка всего лишь пытался сделать изображение более эстетичным, но нейросеть превратила обычного в тех краях коровьего трупиала в совершенно другой североамериканский вид.
Экологические организации сейчас пытаются оценить истинные масштабы загрязнения данных. На платформе iNaturalist, где пользователи публикуют наблюдения за флорой и фауной, из 610 миллионов изображений маркер использования ИИ пока получили всего 1400 файлов.
При этом данные любителей природы служат для науки важнейшим инструментом мониторинга планеты в реальном времени, помогая отслеживать смещение ареалов на север и раннее цветение растений в условиях глобального потепления.
Директор по поддержке сообщества iNaturalist Тони Иванэ подчеркнул, что обычные люди собирают сведения в тех масштабах, которые недоступны профессиональным учёным, однако для принятия правильных природоохранных решений поступающая информация обязана оставаться точной.