К такому выводу пришли ученые из Национального института диабета, болезней органов пищеварения и почек (NIDDK), входящего в состав Национальных институтов здоровья США.
Исследователи протестировали четыре распространенных приложения с функцией распознавания еды по фото. Для проверки использовали 102 блюда, строго взвешенные на метаболической кухне с точностью до 0,1 грамма в рамках клинического исследования реакций организма на кетогенную и стандартную диеты.
В среднем алгоритмы недооценивали питательную ценность одного приема пищи на 250–345 калорий и пропускали около 30 граммов жиров.
Приложения MyFitnessPal и LoseIt! показывали более точные результаты на высококалорийных порциях, но ошибались на небольших.
Количество углеводов все четыре сервиса определяли с меньшим разбросом.
Дополнительный анализ более чем 200 порций показал, что самые серьезные сбои в расчетах происходят при оценке блюд с высоким содержанием жира, характерных для кето-диеты.
Авторы работы рекомендуют не полагаться слепо на автоматическое распознавание изображений, а корректировать размер порций вручную или комбинировать визуальный учет с традиционными методами.