Группа ученых из России и Ирака научила искусственный интеллект выявлять участки леса, пораженные жуками-вредителями, в основном, большим сосновым лубоедом. Результат разработки опубликован в базе данных IEEE Xplore.
За основу были взяты 400 снимков биосферного заповедника в Чупрене (Болгария), который почти целиком состоит из смешанных и хвойных лесов. Фотографии были сняты беспилотниками. По ним нейросеть YOLO обучили отличать здоровые деревья от поврежденных. В ходе тестирования ученым удалось повысить точность распознавания до 95%.
Ученые считают, что этот метод можно применять в любой стране. Он поможет выявить поврежденные деревья на ранней стадии заражения, не даст короеду распространиться на здоровый лес и предотвратит ущерб.
Ранее Plus-one.ru сообщил о разработке российского высокоскоростного дрона. Предполагается, что эти беспилотники будут отслеживать перемещение редких животных и искать беглых преступников.